第1关：ndarray对象

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import numpy as np

def print_ndarray(input_data):
    '''
    实例化ndarray对象并打印
    :param input_data: 测试用例，类型为字典类型
    :return: None
    '''

    #********* Begin *********#
    print(np.array(input_data['data']))
    #********* End *********#

第2关：形状操作

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import numpy as np

def reshape_ndarray(input_data):
    '''
    将ipnut_data转换成ndarray后将其变形成一位数组并打印
    :param input_data: 测试用例，类型为list
    :return: None
    '''

    #********* Begin *********#
    temp = np.array(input_data)
    tat = temp.reshape((1,-1))
    for i in tat:
        print(i)
    #********* End *********#

第3关：基础操作

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import numpy as np

def get_answer(input_data):
    '''
    将input_data转换成ndarray后统计每一行中最大值的位置并打印
    :param input_data: 测试用例，类型为list
    :return: None
    '''

    #********* Begin *********#
    temp = np.array(input_data)
    List = []
    for value in temp:
        List.append(value.argmax())
    print(np.array(List))
    #********* End *********#

第4关：随机数生成

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import numpy as np

def shuffle(input_data):
    '''
    打乱input_data并返回打乱结果
    :param input_data: 测试用例输入，类型为list
    :return: result，类型为list
    '''

    # 保存打乱的结果
    result = []
    #********* Begin *********#
    temp = np.random.choice(input_data,size=len(input_data),replace=False)
    result = temp.tolist()
    #********* End *********#
    return result

第5关：索引与切片

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import numpy as np

def get_roi(data, x, y, w, h):
    '''
    提取data中左上角顶点坐标为(x, y)宽为w高为h的ROI
    :param data: 二维数组，类型为ndarray
    :param x: ROI左上角顶点的行索引，类型为int
    :param y: ROI左上角顶点的列索引，类型为int
    :param w: ROI的宽，类型为int
    :param h: ROI的高，类型为int
    :return: ROI，类型为ndarray
    '''

    #********* Begin *********#
    return data[x:x+h+1,y:y+w+1]
    #********* End *********#